ELECCIONES MEXICO 2018

¿Quién ganará la Presidencia?

¿Quién ganará la

Presidencia?

Las siguientes probabilidades de ganar la Presidencia en 2018 son el resultado de:

  1. analizar el poder predictivo de las encuestas de preferencia electoral desde el año 2000 al 2017 (analizamos más de 40 carreras electorales distintas); y,
  2. simular la elección Presidencial 2018 utilizando la información histórica y los resultados de las encuestas de preferencia de voto para la elección del 1 de julio de 2018.

Probabilidad de ganar la elección 

AMLO
Anaya
Meade
El Bronco
69.6%
20.7%
9.7%
<0.1%
AMLO
69.6%
Anaya
20.7%
Meade
9.7%
El Bronco
<0.1%

Las probabilidades son basadas en los resultados de simular 10,000 veces las elecciones con base en la encuestas recabadas al 27 de Junio, 2018. Los candidatos considerados son sólo aquellos que tienen registro ante el INE como candidato a la Presidencia de la República.

Voto popular proyectado al 1 de julio de 2018

AMLO 41.8%

Anaya 26.1%

Meade 22.6%

El Bronco 6.9%

Nulos 2.5%

AMLO 41.8%
Anaya 26.1%
Meade 22.6%
El Bronco 6.9%
Nulos 2.5%

Hallazgos

  • Evaluando a las casas encuestadoras utilizando más de 850 encuestas publicadas entre 1999 y 2017, encontramos que las que presentan menor error son: Parametría, Reforma y El Universal.
  • Históricamente el PAN es desfavorecido en las encuestas y favorecido en la elección, por ejemplo, la recuperación final de Felipe Calderón en la elección del 2006 es algo común en las elecciones que el PAN gana. Particularmente 1) el PAN finaliza con 2.4% más botos en casilla que lo que las encuestas típicamente le reflejan y 2) las alianzas PAN-PRD han sido subestimadas por las encuestas con un 9.7% de los votos, de 2010 a la fecha.
  • Al cierre de marzo, AMLO tenía 2 veces más probabilidades que Anaya de ganar, tras los debates y dos meses después de campañas, AMLO tiene ahora 3 veces más probabilidades de ganar. Con el tiempo AMLO ha fortalecido su posición de cara a la elección del 1 de julio.

Encuestas y Voto Proyectado 2018

Encuestas Recolectadas

Voto Proyectado por Expertis

Predicciones

Nuestro modelo de encuestas toma el promedio ponderado y ajustado de las encuestas . A continuación, calcula un pronóstico del día de las elecciones, teniendo en cuenta la incertidumbre.

AMLO Anaya Meade El Bronco
1. Promedio Simple 35.2% 21.6% 17.6% 2.1%
Ajuste por ponderación +1.7 -0.2 -0.6 +0.3
2. Promedio Ponderado 36.9% 21.4% 17.1% 2.4%
de casa -0.1 -0.2 +0.6 -0.5
por omisos -0.0 -0.0 -0.0 +0.0
por indecisos +4.9 +4.9 +4.9 +4.9
3. Preferencia Ajustada 41.8% 26.1% 22.6% 6.9%
Ajuste por tendencia (Trend Line Adjustment) +0.0 +0.0 -0.0 -0.0
4. Voto proyectado al 1 de Julio 41.8% 26.1% 22.6% 6.9%

* Los porcentajes podrían no cuadrar por redondeo

Nota Metodológica

Nota Metodológica para el Pronóstico de la Elección Presidencia del 1 de julio de 2018

Un enfoque novedoso al problema de inferencia estadística para la predicción de resultados electorales fue introducido por Nate Silver en 2008, cuando acertó en los resultados electorales de 49 de los 50 estados de EUA (FiveThirttyEight´s General Election Forecast [538GEF] [1]).

El próximo 1 de julio de 2018 habrá elecciones en México para muchos cargos de representación popular incluyendo: el Presidente de la República, el 100% de los escaños en las cámaras de senadores y diputados federales (128 y 500 puestos, respectivamente) y el 66% de los presidentes municipales del País.

La motivación de este trabajo es dual: por un lado, explorar las limitaciones y potencial de la metodología 538GEF; por el otro, aprovechar la coyuntura específica electoral nacional para probar los lineamientos de 538GEF para el caso de México.

La metodología consiste en tres pasos:

1. Recolección de encuestas y hacer un promedio ponderado de ellas.

2. Ajuste de las encuestas.

3. Simulación de los resultados de la elección del 1 de julio de 2018.

1. Recolección de encuestas y hacer un promedio ponderado de ellas.

Requisitos que cumplen las encuestas que utilizamos para proyectar el voto al 1 de julio de 2018 y calcular las probabilidades de ganar la elección de cada candidato:

• El levantamiento se realiza en a lo más nueve meses anteriores a la elección.

• Son públicas ya sea en el portal de la casa encuestadora o retomadas por un medio de distribución nacional.

Casa # Encuestas
Berumen 2
BGC 3
Buendía & Laredo 2
CAPITALMEDIA 1
Consulta Mitofsky 9
Conteo SC 3
Demotecnia 1
El Financiero 5
El Heraldo 1
GEA/ISA 5
IPSOS-BIMSA 2
LSR-Enkoll 2
Mendoza Blanco 2
Mercaei 1
México Elige 1
Parametría 7
Parametro 1
Reforma 6
Revista 32 4
Suasor 7
Varela y Asociados 5
VOTIA 1
Total 71
Fecha * AMLO Anaya Meade Margarita El Bronco Otros Indecisos Total
Consulta Mitofsky Oct 15, 17 23.1 19.5 17.6 4.2 4.2 4.2 27.3 100
Buendía & Laredo Dic 3, 17 31 23 16 10 4 3 13 100
Consulta Mitofsky Dic 15, 17 23 20 19.4 3.1 3.1 3.1 28.4 100
Parametría Dic 16, 18 31 19 20 10 2 18 100
Reforma Dic 25, 18 32 16 16 8 3 6 19 100
Suasor Ene 4, 18 25 19 23 6 2 1 19 100
Buendía & Laredo Ene 13, 18 32 26 16 4 2 20 100
Consulta Mitofsky Ene 14, 18 23.6 20.4 18.2 4.8 3.2 2 27.8 100
Varela y Asociados Ene 16, 18 43 25 11 3 19 100
Revista 32 Ene 24, 18 56.2 14.3 16.3 6.5 2.5 4.1 100
Suasor Ene 27, 18 25 20 22 2 1 2 28 100
El Financiero Ene 29, 18 28 20 17 7 2 2 24 100
Parametría Ene 29, 18 34 23 18 7 2 2 14 100
VOTIA Feb 3, 18 29 23 20 5 3 1 19 100
Reforma Feb 10, 18 33 25 14 4 2 22 100
Párametro Feb 10, 18 30.5 23.3 23.8 3.9 2.0 0.7 15.8 100
Conteo SC Feb 10, 18 28 22.6 23.9 3.8 1.7 20 100
Mendoza Blanco Feb 13, 18 30 26 16 3 2 23 100
Consulta Mitofsky Feb 13, 18 27.1 22.3 18 2.7 2.7 2.6 24.6 100
Revista 32 Feb 16, 18 48.2 16.3 17.8 4.2 2.5 1.0 9.9 100
El Heraldo Feb 26, 18 30 23 25 3 2 1 16 100
Suasor Feb 26, 18 30 23 25 3 2 1 16 100
Parametría Feb 27, 18 35 21 16 10 5 1 12 100
CAPITALMEDIA Feb 27, 18 34 21 13 5 1 1 25 100
IPSOS Feb 28, 18 36.3 22.7 15.1 2.8 1.1 0.4 21.6 100
GEA/ISA Mar 2, 18 27 23 20 1 1 28 100
Conteo SC Mar 5, 18 30.7 21.8 24.6 3.9 1.2 0.7 17.1 100
México Elige Mar 8, 18 39.5 19.5 24.3 8 4.2 3.4 0.8 100
El Financiero Mar 12, 18 29.4 16.1 16.8 4.9 1.4 1.4 30 100
Consulta Mitofsky Mar 17, 18 29.5 21.2 16.4 4.8 28.1 100
GEA/ISA Mar 17, 18 28 22 20 3 2 25 100
Varela y Asociados Mar 19, 18 37 25 16 4 2 1 15 100
Revista 32 Mar 21, 18 47.8 14.6 18.1 6.2 13.2 100
Suasor Mar 23, 18 31 22 25 5 1 15 100
Mendoza Blanco Mar 24, 18 32 25 15 3 13 12 100
Conteo SC Mar 25, 18 33 21.2 24.9 5.1 0.6 15.2 100
Parametría Mar 26, 18 38 20 16 13 13 100
Mercaei Mar 26, 18 41 22 14.8 2.3 19.9 100
Berumen Abr 4, 18 34.6 25.6 18.1 4.2 8.8 8.6 100
Reforma Abr 14, 18 38.9 21.1 14.6 4.1 2.4 19 100
Consulta Mitofsky Abr 14, 18 31.9 20.8 16.9 3.8 1.6 25 100
BGC Abr 19, 18 33.2 26.7 18.3 3.3 1.7 17 100
Revista 32 Abr 24, 18 50.9 17.8 13.5 2.2 2.8 12.8 100
LSR-Enkoll Abr 27, 18 35 23 14 4 3 21 100
Parametría Abr 28, 18 39 25 14 6 2 14 100
Reforma Abr 28, 18 39.4 24.6 13.9 2.5 1.6 18 100
GEA/ISA Abr 29, 18 29 24 20 4 2 21 100
El Financiero Abr 29, 18 28.5 16.2 12.4 3.1 1.9 38 100
Varela y Asociados May 1, 18 41 29 14 1 1 14 100
BGC May 5, 18 35.4 27.8 16.0 3.4 1.7 15.8 100
Suasor May 7, 18 36 23 23 2 1 15 100
Consulta Mitofsky May 12, 18 32.6 20.5 14.5 2.7 2.9 26.8 100
IPSOS May 13, 18 43 24 16 1 2 14 100
Reforma May 26, 18 43 22 16 2 17 100
Parametría May 26, 18 45 20 14 3 1 17 100
GEA/ISA May 26, 18 37 23 17 3 20 100
El Financiero May 26, 18 36 17 16 3 28 100
BGC Jun 2, 18 37 23 15 2 21 100
Berumen Jun 3, 18 41.6 21 13.6 2.3 21.5 100
Varela y Asociados Jun 4, 18 44 26 15 2 13 100
Consulta Mitofsky Jun 4, 18 37.2 20.3 17.1 3.2 22.2 100
Suasor Jun 8, 18 38 23 25 2 12 100
Demotecnia Jun 12, 18 30 15 11 0 3 41 100
GEA/ISA Jun 16, 18 35 23 21 1 20 100
Consulta Mitofsky Jun 19, 18 37.7 20 17.7 3.1 21.5 100
LSR-Enkoll Jun 22, 18 41 17 15 6 21 100
Reforma Jun 22, 18 42.3 22.4 15.8 2.5 17 100
El Financiero Jun 22, 18 38.3 14.9 15.6 2.2 29 100
Parametría Jun 23, 18 45 19 14 6 16 100
Suasor Jun 23, 18 38 23 25 4 10 100
Varela Y Asociados Jun 24, 18 43 25 16 3 13 100
* Fecha media de toma de la encuesta
Preferencias brutas

El promedio ponderado considera:

• El “Predictive Plus Minus” de acuerdo una metodología específica, también de Nate Silver, para calificar casas encuestadoras. Más adelante se muestran los resultados obtenidos para la Clasificación de casas encuestadoras y su poder predictivo.

• El tamaño de muestra declarado en la encuesta.

• La distancia a la fecha de la elección.

• Cuando una casa encuestadora tiene varias encuestas, las encuestas más recientes tienen mayor relevancia.

2. Ajuste de las encuestas.

El ajuste del promedio ponderado considera efectos:

• de casa. Este ajuste representa el sesgo histórico, por partido, que cada casa encuestadora ha tenido al reportar preferencias electorales en el pasado usando el universo de encuestas para la Clasificación de las casas encuestadoras descrito en la sección con el mismo nombre.

• por omisos. Este ajuste reconstituye el resultado para candidatos que son parte de nuestra proyección y que por alguna razón no fueron reportados en la encuesta.

• por indecisos. Este ajuste distribuye equitativamente los votos reportados como indecisos entre los candidatos incluidos en nuestra proyección.

• por la tendencia en el tiempo (“The trend line adjustment” [2] ). Este ajuste tiene la finalidad de extrapolar la preferencia de voto por cada candidato al 1 de julio de 2018, considerando la tendencia en las preferencias de voto conforme se acerca el día de la elección.

3. Simulación de los resultados de la elección del 1 de julio de 2018.

Para calcular la probabilidad de que un candidato gane la elección presidencial, simulamos la carrera 10,000 veces. La simulación incorpora: 1) la correlación histórica que hay en los votos por partido político; y, 2) la incertidumbre de la elección al momento de la simulación.

Correlaciones

Para simular los datos construimos una matriz de correlación de los votos observados (PRI, PAN, PRD, otros, nulos y no registrados), a nivel municipal, para las tres carreras presidenciales (2000, 2006 y 2012) con los datos publicados por el INE [3].

Incertidumbre

Con la matriz de correlación se hace una simulación MonteCarlo con 10,000 escenarios considerando:

• la proyección de las preferencias de voto al 1 de julio de 2018; y,

• un nivel de incertidumbre (i.e. desviación estándar) en la elección, que disminuirá conforme se acerque la elección.

Para cada escenario simulado se obtiene un ganador y finalmente se infiere la probabilidad de ganar la elección presidencial el 1 de julio de 20018.

Clasificación de las casas encuestadoras

Se recopiló una base de datos con más de 850 encuestas entre los años 2000 y 2017 para las elecciones presidenciales (3); de gobernador (39); y, diputados federales (3).

El número de encuestas utilizadas por fuente son, a grandes rasgos: INE (200), Opina México (200), Wikipedia (200, de las cuales aproximadamente 100 fueron validadas con la fuente primaria), GEA-ISA (115), Parametría (55) y algunas otras publicaciones en diarios de circulación nacional.

En total se encontraron 75 casas encuestadoras de las cuales 13 casas tienen más de 10 encuestas en el periodo 2000-2017.

Error Promedio del Margen (EPM)

La exactitud de una encuesta se puede medir por el Error Promedio del Margen definido como que tan distante se encuentran el margen de la votación (entre el 1ro y 2do lugar) de lo reportado en la encuesta [i.e. “Simple Average Error” en (Silver, 2014) [2]]. El EPM que se observa en el universo de encuestas se muestra a continuación.

A continuación, se muestra el Error Promedio por encuesta y tipo de carrera electoral: presidencial y gobernador.

Presidencial Gobernador
Error Promedio 11.77% 13.88%

Advanced Plus Minus
Finalmente se muestra una clasificación de las casas encuestadoras utilizando el Advanced Plus Minus de (Silver, 2014)[2].

Clasificación # Encuestas
Parametría A+ 83
Reforma A+ 63
El Universal A+ 62
BGC A 29
Demotecnia A 36
GCE A 45
ARCOP B 16
Consulta Mitofsky B 122
Covarrubias B 25
Berumen C 10
IPSOS-BIMSA C 21
Otras C 129
GEA-ISA D 167
Buendía & Laredo D 21
El Norte D 15
Error Promedio # Encuestas
Berumen +0.31% 10
ARCOP -0.54% 16
BGC -0.64% 29
Consulta Mitofsky -1.18% 122
Parametría -1.25% 83
Covarrubias +1.63% 25
IPSOS-BIMSA +1.96% 21
Reforma -2.98% 63
Demotecnia -3.10% 36
El Universal -3.27% 62
GCE +3.28% 45
GEA-ISA +4.03% 167
Buendía & Laredo +4.37% 21
El Norte +7.34% 15
Otras +0.43% 129
Error Promedio # Encuestas
Berumen 7.96% 10
BGC 10.04% 29
Buendía & Laredo 10.23% 21
Demotecnia 10.35% 36
GEA-ISA 10.63% 167
Reforma 10.74% 63
ARCOP 11.23% 16
Parametría 11.54% 83
Consulta Mitofsky 11.86% 122
Covarrubias 12.81% 25
El Universal 12.85% 62
IPSOS-BIMSA 13.09% 21
GCE 13.22% 45
El Norte 14.52% 15
Otras 12.76% 129

¿Quiénes son más acertados? ¿Quiénes son menos acertados?

Partidos Favoritos por Estado

Con la finalidad de saber en qué estados de la república se está definiendo la elección, calculamos cuál es el nivel de preferencia para los partidos a nivel municipio utilizando 1) la metodología de Partisan Voting Index y 2) los resultados de las elecciones presidenciales de 2000, 2006 y 2012. En las siguientes gráficas se muestra que tanto un estado vota a favor o no de un partido. Por ejemplo, el partido con mayor preferencia relativa por el PAN en la elección del 200 fue Guanajuato, donde Vicente Fox obtuvo 18.3% más que el promedio que obtuvo a nivel nacional.